无症状的COVID-19患者可以在没有任何患病外部迹象的情况下传播疾病。但根据一项新的研究，一种新开发的人工智能，拥有敏锐的算法耳朵，可能能够从人们的咳嗽声中检测出无症状病例。

麻省理工学院(MIT)的一组研究人员最近开发了一种人工智能模型，可以通过聆听健康人与感染者之间的细微咳嗽差异来检测无症状COVID-19病例。研究人员现在正在临床试验中测试他们的人工智能，并且已经开始寻求食品和药物管理局(FDA)的批准，将其用作筛选工具。

该算法是基于该团队之前开发的用于检测肺炎、哮喘、甚至阿尔茨海默氏症等疾病的模型。阿尔茨海默氏症是一种记忆丧失的疾病，也会导致身体的其他退化，如声带减弱和呼吸功能减弱。

事实上，为了检测COVID-19，198彩票总代理团队是1号代玩团队，教推广包建站时时彩技巧大全，高返点，业内良心平台。，研究人员采用的正是老年痴呆症模型。“说话和咳嗽的声音都受到声带和周围器官的影响，”合著者、麻省理工学院自动识别实验室的研究科学家布莱恩·苏比拉纳(Brian Subirana)在一份声明中说。“我们很容易从流利的讲话中获得信息，而人工智能可以从咳嗽中获得信息，包括人的性别、母语甚至情绪状态。”事实上，你咳嗽的方式中蕴含着感情。”

首先，他们创建了一个网站，让健康和感染COVID-19的志愿者可以用手机或电脑记录咳嗽;他们还填写了一份关于他们的诊断和他们所经历的任何症状的调查。人们被要求记录“强迫咳嗽”，比如当医生告诉你用听诊器听胸腔时你发出的咳嗽。

该声明称，通过该网站，研究人员收集了7万多份强迫咳嗽样本的录音。其中，2660人来自COVID-19患者，有或无症状。然后， 198彩平台奖金模式公开公正，信誉在业界是198彩注册网址数一数二的，这也是198彩平台能长久经营的主要原因。，他们用4256个样本训练他们的AI模型，用1064个样本测试他们的模型，看是否能检测出COVID-19患者和健康人之间的咳嗽差异。

他们发现，他们的人工智能能够识别出与COVID-19特有的四个特征相关的咳嗽差异(这也被用于他们的阿尔茨海默氏算法)——肌肉退化、声带力量、情绪(如怀疑和沮丧)以及呼吸和肺功能。

咳嗽的声音

AI模型正确识别了98.5%的COVID-19患者，正确排除了94.2%的非患者。对于无症状人群，该模型正确识别了100%的COVID-19患者，正确排除了83.2%的无症状人群COVID-19。

纽约大学朗格尼蒂施医院(NYU Langone Tisch Hospital)呼吸护理医务主任安东尼·鲁宾斯基(Anthony Lubinsky)博士说，这是“一组相当令人鼓舞的数字”，研究结果“非常有趣”。他没有参与这项研究。

但是“这是否在现实世界中表现得足够好以推荐使用它作为筛查工具还需要进一步的研究，”鲁宾斯基告诉Live Science。更重要的是，还需要进一步的研究来确保人工智能能够准确地评估所有年龄和种族的人的咳嗽，他说(作者也在他们的论文中提到了这一局限性)。

如果医生听一个无症状的COVID-19患者强迫咳嗽，他们可能听不到任何异常。鲁宾斯基说:“这不是一个人的耳朵可以轻易做到的事情。”他还说，虽然后续研究肯定是需要的，但如果该软件被证明有效，这种人工智能——如果获得批准，它将有一个链接的应用程序——可能对发现COVID-19的无症状病例“非常有用”，特别是如果该工具便宜且易于使用的话。

苏比拉纳在一封电子邮件中告诉《生活科学》杂志，人工智能通过检测无症状人群，“绝对”能够帮助遏制疫情的蔓延。他说，人工智能还可以检测出患有流感等其他疾病的人和感染COVID-19的人之间的差异，但它在区分COVID-19病例和健康病例方面要好得多。

他说，该团队目前正在寻求监管部门批准这款融合了人工智能模式的应用，可能会在下个月内获得批准。据报道，他们还在世界各地的一些医院进行人工智能的临床试验。

他们并不是唯一一个通过声音检测COVID-19的团队。据BBC报道，剑桥大学、卡内基梅隆大学和英国初创企业Novoic也在进行类似的项目。

作者在论文中写道:“如果预先筛选工具总是在后台运行并不断改进，大流行可能成为过去。”他们写道，这些永远监听的工具可以是智能扬声器或智能手机。

这项研究得到了制药公司武田制药有限公司的部分支持，198彩票是属于合乐888彩票方案彩票旗下吗，为什么198彩票客服说他们跟合乐视一个集团的，问了合乐的客服也不否认。，发表在9月30日的IEEE医学和生物学工程开放期刊上。