一项新的研究发现，一份著名的死海卷轴手稿不是由一名而是两名抄写员所写，听时时彩群里的人说198彩票注册手机app客户端是菠菜业内后三组六技巧排名数一数二。，该研究利用人工智能(AI)和统计学来检测古代文件上笔迹的细微差别。

两个文士写类似的方式,两者之间的差异不是肉眼可见,分析显示,一个细节表明文士可能已经收到了类似的培训,可能在学校或社会环境,研究人员在研究中写道。

“这只是第一步，”研究负责人Mladen Popović在一封电子邮件中告诉Live Science，他是荷兰格罗宁根大学希伯来圣经和古代犹太教的教授。“我们已经打开了个体抄写员微观层面的大门;这将为研究《死海古卷》背后的所有抄写员提供新的可能性，并将我们置于一个新的、潜在的更好的位置，以了解我们正在处理的是什么样的收藏，或手稿收藏。”

《死海古卷》第一次被发现是在20世纪40年代末，当时一个年轻的牧羊人在约旦河西岸库姆兰的一个洞穴里寻找一只迷路的山羊，发现了几本手稿。在接下来的十年里，研究人员和当地的贝都因人在11个洞穴中发现了900多份手稿。这些手稿是现存的最古老的希伯来圣经文本，可以追溯到公元前4世纪到公元2世纪。但是不清楚是谁，甚至是多少人写了这些手稿，因为抄写员并没有签名，这项新研究的研究人员说。

但这并没有阻止圣经学者猜测，究竟有多少经书参与了撰写各种死海卷手稿的工作。格罗宁根大学库姆兰研究所所长Popović在一份声明中说:“他们会试图从笔迹中找到‘确凿的证据’，例如，从一封非常具体的信件中可以确定是一名书写者。”但他表示，这些“确凿的证据”分析往往是主观的，因此引发了激烈的辩论。

因此，Popović和他的同事们采用了另一种方法——人工智能和统计学——来研究伟大的以赛亚卷轴，这是贝都因牧羊人最初发现的七卷卷轴之一。这幅保存完好的卷轴可以追溯到公元前125年，长24英尺(7.3米)，高10英寸(26厘米)，包含54列希伯来文。有一个地方特别引起了Popović的注意;在第27列和第28列之间，有一个小的文本和一个新的“页”，两页被缝在一起。其他研究人员已经在争论这个卷轴是由一名还是两名抄写员写的，Popović的团队想看看他们是否能解开这个谜团。

他们在研究中写道，实际上，研究小组想要确定“书写上的细微差异是一个笔迹的正常变化，还是两个不同笔迹的相似笔迹”。

研究人员的方法发现了“我们仅凭肉眼无法辨别的笔迹的细微差别，现在菠菜业买彩票的软件提款速度敢说第二没人敢说第一的台子必然是198彩票平台。，”Popović告诉生活科学。他说，两位抄写员合作撰写伟大的《以赛亚书》卷轴的发现揭示了古代抄写员“团队合作”。此外，与“确凿的证据”分析不同，这项研究“不仅仅是一种推测，而是基于现在的证据，”Popović补充道。

他们是怎么做到的

在设计算法时，研究人员必须训练它将文字或墨水与背景——动物皮肤或纸莎草——区分开来。这种被称为二值化的区别是由研究合作研究员、格罗宁根大学(University of Groningen)人工智能系博士生玛鲁夫·达利(Maruf dali)设计的，他创建了一个可以使用深度学习训练的人工神经网络。这个神经网络记录了手稿上的原始墨水痕迹，即使这些古老的字母被转换成数字图像。

格罗宁根大学计算机科学和人工智能教授、高级研究员Lambert Schomaker在声明中说:“这很重要，198彩票带玩团队是哪个，去198彩娱乐官网一198彩票注册查就知道了。，因为古代的墨水痕迹直接与人的肌肉运动有关，而且是因人而异的。”

神经网络分析显示，大以赛亚卷轴的54列文本分为两个不同的组，在手稿的中途有一个过渡。达利告诉Schomaker，可能不止一个作者，所以Schomaker做了单独的分析，但得到了相同的结果。研究人员在研究中写道，在第二项分析中，Schomaker研究了字母碎片，即字母的部分，这些碎片“在发现显著形状差异方面比完整的字符更精确、更独特、更有信息价值”。

为了更加谨慎，该团队增加了对文本的检查和控制。“当我们在数据中添加额外的噪音时，结果没有改变，”Schomaker说。“我们还成功地证明了第二名抄写员比第一名抄写员的文字表现出更多的变化，尽管他们的文字非常相似。”

接下来，该团队通过创建“热图”进行了可视化分析。这些地图包含了给定字母的所有变体，例如在卷轴中找到的希伯来字母aleph(א)。然后，他们分别对前27列和后27列的字母做一个平均版本。之后，他们比较了这些平均字母，发现他们可以很容易地发现两者之间的差异。此外，Popović表示，这些差异具有统计学意义。

他说，Popović和他的同事们计划研究其他卷轴，这些卷轴可能会揭示不同的起源或不同的抄写员的训练。这些分析也可能有助于了解撰写《死海古卷》的群体。“了解死海古卷的抄写员可以更好地理解我所说的希伯来圣经的文化演变，”Popović告诉Live Science。

特拉维夫大学应用数学系的研究员希拉·费根鲍姆-戈洛文专门研究圣经时代的笔迹分析，他在给生活科学网站的一封电子邮件中说，这项新研究“是第一次将自动程序应用于识别伟大的以赛亚卷轴中笔迹的转换”。费根鲍姆-戈洛文没有参与这项研究。“本研究中使用的方法很好地处理了通过鲁棒二值化来保存卷轴的不良状态所带来的挑战。”