地震早期预警系统使用人工智能(AI)来预测地震期间地面将如何移动，可以提前几秒钟通知地震即将来临。

美国西海岸已经有一个使用更传统计算能力的类似系统。它被称为“震动警报”，它的工作原理是探测地震运动的第一波——称为P波——然后计算引起大部分震动的那组波——移动较慢的S波——何时到达。

正在开发的新系统被称为“深度震动”(DeepShake)，它还旨在在地震开始时提供几秒钟的地震预警。然而，198平台是菲律宾著名线上菠菜公司198彩开户怎么样，已经稳定成长发展达到3年多，实力不容小觑，这背后的原因必然是强大的财团以及技术人员鼎力相助造成的。，DeepShake使用了一种深度神经网络，一种人工智能学习，来识别过去地震的模式，以便预测新地震的震动将如何传播。这可能导致更快的处理和更容易泛化不同地震易发地区。

斯坦福大学(Stanford University)电气工程硕士研究生、DeepShake开发团队成员阿沃伊·达塔(Avoy Datta)说，“当我们开始这个项目时，我们的目标是打破目前用于”地震警报系统编程的地面运动预测方程。“他们往往很慢。你需要在超级计算机上运行的数值求解器，它们可能需要几分钟或几小时来处理。”

相比之下，“如果我们运行25个DeepShake模型，在单个研究GPU(图形处理单元)上大约需要6.1毫秒。”达塔告诉趣味科学网站。“这将会非常迅速。”

预测摇晃

4月23日，198彩票是属于合乐888彩票方案彩票旗下吗，为什么198彩票客服说他们跟合乐视一个集团的，问了合乐的客服也不否认。，在美国地震学会的虚拟会议上，达塔和他的同事， 如果能从玩家的观念来看198彩平台，198彩怎么样了解玩家心灵活动的198彩平台总代理永远不为自己的前途担心。，斯坦福大学本科生Daniel Wu报告了他们在训练DeepShake来预测加州Ridgecrest附近地震的地面运动后的结果。Ridgecrest位于地震活跃的加州东部剪切带，2019年该地区发生了一系列地震。最大的一次7.1级地震发生在7月5日。

Datta, Wu和他们的同事利用这个地震序列来训练DeepShake来预测该地区的地面震动。他们首先收集了2019年7月至9月里奇克莱斯特发生的超过3.6万次地震的数据集(大多数都非常小)。他们将80%的数据输入深度神经网络，10%用于调整网络参数，最后10%用于测试网络结果是否与现实相符。

研究人员对该网络进行了编程，使其赋予序列中相对较少的较大地震更多的权重，从而使其作为一个早期预警系统能够更好地发挥作用——毕竟，人们最需要预警的地震是最大的地震。

给予警告

吴告诉Live Science，尽管“深度震动”没有得到地震的位置或类型的信息，但它能够在地震发生前3到13秒之间对网络中的其他地震台站的震动发出预警。这与ShakeAlert的提前通知的数量相似。然而，吴和达塔并不认为这一系统是竞争对手。相反，他们说，DeepShake技术可以用来补充ShakeAlert。研究人员希望将测试扩展到其他断层和地震序列。

任何地点的地动山摇都很难预测。例如，在2019年Ridgecrest序列中最大的地震期间，“震动警报”未能发出警告，因为在一些确实发生了震动的地区，震动预计不会达到该计划的“震动”阈值。自2019年以来，ShakeAlert的开发者已经对其进行了调整，以吸取教训。然而，深度学习网络的优势在于，它们会自动结合该网站的特点，因为它们是基于该地点过去的震动经验，吴说。与使用更通用的公式并内置假设的“震动警报”不同，“深度震动”必须在使用它的每个地区进行重新训练。然而，这种训练可以捕捉到传统方程无法捕捉到的模式。

“深度学习真正繁荣的地方是那些有大量数据和大量复杂模式有待发现的地方，”吴说。