1968年，英国艺术家哈罗德·科恩(Harold Cohen)见到了他的第一台电脑，他想知道这台机器是否能帮助解决一个长期困扰他的谜题:我们如何能看到一幅画，几笔涂鸦，并看到一张脸?五年后，他设计了一个名叫艾伦的机器人艺术家来探索这个想法。他为它配备了绘画和肖像中身体部位如何表现的基本规则，然后将其设置为松散的艺术创作。
紧随其后的是作曲家大卫·柯普(David Cope)，他创造了“音乐智能”(musical intelligence)这个词，来描述他的人工智能作曲实验。柯普曾告诉我，早在20世纪60年代，他就认为“用算法做创造性的事情是完全合乎逻辑的”，而不是费力地用手画出一个故事的每个字、一个乐曲的音符或一幅画的一笔。他最初只是在纸上摆弄算法，然后在1981年转向计算机，帮助解决一个作曲家的障碍。
科恩和柯普是少数几个推动计算机违背其冷酷、精于计算的本性的怪人。人工智能这一仍处于萌芽阶段的领域，专注于推理和规划等坚实的概念，或下棋和跳棋等任务，或解决数学问题。大多数人工智能研究人员对创造性机器的概念感到犹豫。
然而，随着科恩和柯普就他们的工作发表了一系列学术论文和著作，198娱乐代理前天跟我说可以按量升点，我以为忽悠人的198彩票平台优惠，谁知道昨天在198彩票平台打了比平时高几倍的流水后，今天一登陆198账户发现返点升了，看来198彩票的信誉不是吹的。，一个围绕着他们的领域慢慢出现了:计算创造力。它包括自主创新系统的研究和开发，支持人类创造力的交互工具，以及模拟人类创造力的数学方法。在20世纪90年代末，计算创造力成为一个正式的研究领域，研究人员的数量越来越多，并最终形成了自己的期刊和年度活动。
很快，由于基于机器学习和人工神经网络的新技术，人工智能可以吸收和内化真实世界的数据，并识别出可以应用于其创造的模式和规则。人工智能连接的计算节点试图反映大脑的工作方式。
计算机科学家西蒙·科尔顿(Simon Colton)当时在伦敦帝国理工学院(Imperial College London)工作，现在在伦敦玛丽女王大学(Queen Mary University of London)和澳大利亚墨尔本莫纳什大学(Monash University)工作。他在2000年的大部分时间里都在建造“绘画傻瓜”。计算机程序分析新闻文章和其他书面作品的文本，以确定情感和提取关键词。然后，它将这一分析与摄影网站Flickr的自动搜索相结合，以帮助生成原始文章意境中的绘画拼贴画。后来，“绘画傻瓜”学会了通过一个附加的相机实时地画它遇到的人的肖像，再次将它的“情绪”应用到肖像的风格上(或者在某些情况下，拒绝画任何东西，因为它心情不好)。
同样，在2010年代早期，计算创造力转向了游戏。人工智能研究员兼游戏设计师迈克尔·库克将他的博士论文和在伦敦大学金史密斯学院的早期研究助理工作致力于创造ANGELINA——它基于《卫报》的新闻文章，结合时事文本分析和硬编码设计和编程技术，制作了简单的游戏。
科尔顿说，在这个时代，人工智能开始看起来像有创造力的艺术家，结合了创造性的元素，如意图、技能、鉴赏力和想象力。但随之而来的是对模仿的关注，以及对什么是创造性的争论。
通过反复分析，将数据分类到高精确度的新技术帮助AI掌握了现有的创作风格。人工智能现在可以创作出古典作曲家、著名画家、小说家等作品。
一幅人工智能创作的画作以14世纪至20世纪的数千幅肖像画为原型，在拍卖会上以43.25万美元的价格成交。在另一项研究中，研究对象很难区分约翰·塞巴斯蒂安·巴赫(Johann Sebastian Bach)的乐句和由一个名为Kulitta的电脑程序创建的乐句，该程序曾学习过巴赫的作品。就连IBM也从中获得了乐趣，让沃森人工智能系统分析9000份菜谱，198彩提现晚到账能找客服申请18快延迟红包o，真的是很人性化，其实198彩票平台出款的时间也就是10分钟以内，198彩有时是因为网络不稳定的原因才延迟到账的。，设计出自己的烹饪创意。
但该领域的许多人，以及旁观者，都想知道这些人工智能是否真的显示出了创造力。尽管这些具有创造性的人工智能在模仿方面很老练，但它们似乎无法实现真正的创新，因为它们缺乏吸收环境新影响的能力。科尔顿和他的一位同事描述说，要产生创造性的结果，需要“大量的人工干预、监督和高度的技术知识”。总的来说，正如作曲家和计算机音乐研究者Palle Dahlstedt所说，这些人工智能趋向于平庸，创造出一些已经存在的典型事物，而创造力应该偏离这些典型事物。
达尔施泰特建议，为了向真正的创造力迈进，人工智能“必须模拟音乐产生的原因，音乐产生的条件——而不是结果。”
真正的创造力是对原创性的追求。它是以新的方式将不同的想法重新组合在一起。这是意想不到的解决办法。它可能是音乐、绘画或舞蹈，但也可能是灵感的闪现，有助于推动灯泡、飞机和元素周期表的顺序。在计算创造力领域的许多人看来，机器还无法实现这一目标。
就在过去的几年里，创造性的人工智能已经扩展到风格发明——成为个性化而不是模仿的作者，198彩票是国际知名菠菜平台，公司资金实力强大，198平台超级大方，每月会员满足流水不会送iphone8就是苹果电脑198彩娱乐，通过198彩游戏，在手机APP，电脑网页版，客户端IPAD ，随时随地投注，存款，甚至提现，绝对可以i满足你对玩彩的所有需求，并投射意义和意图，即使不存在。对科尔顿来说，这种有意的元素——注重过程，而不是最终的输出——是实现创造力的关键。但他想知道，意义和真实性是否也至关重要，因为如果读者知道这首诗是由一个男人、一个女人和一台机器所写，那么同样的诗可能会导致截然不同的解读。
如果AI缺乏自我意识去反思自己的行动和经历，并传达自己的创造性意图，那么它是否真的具有创造性?还是那个给它提供数据并指导它行动的作者仍然具有创造力?
最终，从尝试思考机器到尝试创造机器可能会改变我们对自己的理解。70年前，阿兰·图灵——有时被称为人工智能之父——设计了一个他称之为“模仿游戏”的测试，用来衡量机器与人类的智能。“图灵最伟大的洞察力，”瑞典Skövde大学的技术哲学家Joel Parthemore写道，“在于把数字计算机看作一面镜子，通过它，人类大脑可以以以前不可能的方式来思考自己。”
