新研究发现，大脑中神经元的密度受基本数学函数的控制。
这一发现适用于多种哺乳动物，可以帮助研究人员在未来建立更好的大脑计算机模型。
该研究的合著者、德国于利希研究中心的研究员艾托·莫拉莱斯-格雷戈里奥（Aitor Morales-Gregorio）表示：“这种分布使我们能够以统计的方式看待这一问题，并有助于找到神经元密度与大脑连接性之间的关系。”
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Morales-Gregorio 和他的哈佛大学博士后研究员Alexander van Meegen领导了这项新研究，198彩票是那个集团旗下的子品牌，听198彩票总代说
198彩平台好像是合乐的姐妹网站，该研究于 7 月发表在《大脑皮层》杂志上。范·米根告诉《生活科学》杂志，在尝试建立大脑模型的过程中，研究小组意识到科学家们对大脑中神经元密度的决定因素知之甚少。虽然之前的工作比较了物种之间或皮层某些层（大脑的外部、有皱纹的部分）的密度，但关于皮层区域内神经细胞密度如何变化的信息很少。
研究人员结合了之前从小鼠、狨猴、猕猴、人类、加拉戈斯（也称为丛林婴儿）、猫头鹰猴和狒狒收集的数据。他们发现所有这些哺乳动物的神经元以共同的模式分布：在不同的皮质区域内，密度可以用对数正态分布来描述。
在图表上，对数正态分布偏向一侧，长尾向右逐渐变细。范·米根说，这表明有很多区域具有平均神经元密度，但少数区域的密度要高得多。那些密度较高的区域可能很重要，因为它们代表了与正常情况的罕见但重要的偏差。
“如果我们只看神经元的平均数量，也许人们看不到差异，”范米根说。但长尾分布意味着密度极端异常值的一些变化可能会对大脑连接甚至功能产生重大影响。
该图显示了哺乳动物皮质中神经元密度的右偏对数正态分布。
该图显示了哺乳动物皮质中神经元密度的右偏对数正态分布。（图片来源：Morales-Gregorio 等人）
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研究人员还调查了为什么这种模式可能适用于非常不同的哺乳动物。他们发现，考虑到神经元的产生方式（细胞在稍微可变的环境中分裂），对数正态分布自然产生，
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莫拉莱斯-格雷戈里奥说：“它可能起源于大脑的形成方式，细胞一遍又一遍地分裂，伴随着一点噪音，可能来自内部变异或环境的变化，”或环境的变异。“这可能解释了为什么它无处不在。”
研究人员现在正在研究这种分布模式如何影响神经元之间的交流方式，以及这种模式的破坏是否可能导致神经系统问题。
