根据一项新研究,谷歌(GOOGL)的研究人员与西北大学(Northwestern University)和三家英国医疗机构的专家合作,创建了一种人工智能模型,该模型似乎能够比人类专家更准确地在乳房x光检查中发现乳腺癌。
根据这项研究,人工智能模型检测出的乳腺癌病例都比放射科医生高,假阳性报告也少。这项研究发表在元旦的高水准科学杂志《自然》上。该算法在国际上进行了测试,但结果仍然成立。考虑到跨境数据集的不一致性,很少有人工智能工具能够克服这一障碍。
“这是一项非常好的贡献,”斯克里普斯转化科学研究所主任埃里克·托波尔博士告诉STAT,“它的表现仍低于我们的预期,但它正在铺平道路。”
解读乳腺癌的症状可以是艺术和科学的同等重要:只有有经验的放射科医生才能看到一系列模糊的、黑白分明的乳房x光片,从成群的健康组织中辨别出浑浊的、邪恶的肿块。
然而,即使是受过专业训练的眼睛也会颤抖。据美国癌症协会(American Cancer Society)称,临床医生未能发现约20%的乳腺癌。与此同时,在过去十年中,每年接受乳房x光检查的美国女性中,大约有一半被错误地告知可能患有癌症,而实际上她们并没有疾病。
与此同时,工作疲乏和地区短缺正给全球放射科医生带来越来越大的压力。
人工智能可能永远无法取代人类专家,至少在像乳腺癌这样微妙而复杂的领域是如此。相反,198彩除了有时时彩,分分彩,11选5
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加州大学旧金山分校乳腺放射学和生物医学成像主任Bonnie Joe博士告诉STAT:“只要还需要创造性思维,我就不指望人工智能算法能取代放射科医生或其他内科医生。”
这种新的人工智能工具是由谷歌Health及其英国子公司DeepMind的研究人员开发的。除了西北大学的专家,他们还与两个英国机构的放射学研究人员合作:英国帝国中心癌症研究中心和皇家萨里郡医院。
为了训练他们的算法,研究人员向该工具输入了临床数据,其中包括美国和英国约91,000名女性的乳腺癌扫描结果。所有的扫描结果都被删除了姓名和出生日期等个人标识符,以便匿名。活检证实了乳腺癌的诊断。
研究人员随后在两国数千名女性的新乳房扫描图上测试了该算法。
与美国的标准临床实践相比在美国,女性每年接受筛查的频率与以往一样高,该算法导致假警报减少了近6%,198才手机APP
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在研究的另一个单独部分中,研究人员对该工具进行了英国乳房扫描的训练,然后在美国的乳房扫描样本上进行了测试,该算法仍然优于标准的临床实践。
最后,该算法在与六名人体放射学家的对决中胜出,198娱乐代理前天跟我说可以按量升点,我以为忽悠人的
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“我们相信这只是个开始,”谷歌研究人员之一、这项研究的合著者丹尼尔·谢告诉STAT。
重要的是,就像研究中有些案例中人工智能发现了人类专家没有发现的乳腺癌一样,也有一些案例中人类专家发现了人工智能没有发现的疾病。
研究人员并不确定这种现象发生的确切原因,但他们也并不感到惊讶。
“有些东西是这些模型和技术非常擅长的,有些东西是放射科医生,他们花了一辈子的时间做这些,也非常擅长,”Tse说。
研究结果似乎表明,人工智能在处理肉眼难以发现的侵袭性癌症时具有特殊优势。在只有人类专家发现疾病的病例中,没有记录出特定的模式。
谷歌研究人员和外部专家都不认为这些人工智能工具可以单独使用。但这并不意味着没有适合他们的角色。“有什么病人会相信一个算法,而不听取放射专家或医生的意见?””波尔说。“我喜欢把这两者结合起来,这样你就能得到最好的答案。”