据研究人员称，最近的人工智能 (AI) 技术能够准确预测个人未来患肺癌的风险。
在今年早些时候发表的一项研究中，麻省理工学院 (MIT)、哈佛医学院和麻省总医院以及台湾的国际研究人员团队表示，Sybil AI 模型只需要一次低剂量 CT (LDCT) 扫描以“进一步实现个性化筛查”。
LDCT 扫描是唯一推荐的肺癌筛查测试。在扫描过程中，患者躺在桌子上，X 光机使用少量辐射来制作肺部的详细图像。
该研究的作者使用国家肺部筛查试验的扫描结果开发了 Sybil，包括那些有一系列吸烟史的人。它可以在放射学阅读站的后台实时运行。
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该小组发现，198娱乐官网安
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然而，他们指出，需要进一步的研究来了解 Sybil 的临床应用。
肺癌是美国最致命的癌症，占所有死亡人数的 23%。根据疾病控制和预防中心的数据，2020 年有超过 136,000 人死于肺癌。这些死亡中的大多数是男性。
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“它是最大的癌症杀手，因为它相对常见且相对难以治疗，尤其是一旦达到晚期，”马萨诸塞州综合癌症中心胸部介入放射科医生和合著者 Florian Fintelmann 博士在一份声明中说。“在这种情况下，重要的是要知道，如果你及早发现肺癌，长期结果会明显更好。你的五年生存率接近 70%，而如果你在晚期发现它，五年 -年存活率接近 10%。”
由于各种因素，在美国肺癌最严重的地区，
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198彩注册网址网址请认准中国唯一官网www.lafeiyule02.com，肺癌筛查计划不发达，Sybil 能够找到——接受了对可见癌性肿瘤和一些没有明显迹象的扫描的培训——癌症发生的时间人类看不到它。
该研究发表在《临床肿瘤学杂志》上。
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“我们发现，虽然我们 [作为人类] 无法完全看到癌症的位置，但该模型仍然可以预测哪个肺部最终会患上癌症，”麻省理工学院博士说。学生和共同作者 Jeremy Wohlwend 说。“了解 [Sybil] 能够突出哪一方是最有可能的一方，这对我们来说真的很有趣。”
