首次人工智能模拟宇宙的工作原理似乎与真实世界一样——而且几乎同样神秘。

 

研究人员6月24日在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)上发表了新的模拟结果。他们的目标是创造一个虚拟的宇宙版本，以模拟宇宙起源的不同条件，但科学家们也希望研究他们自己的模拟，昨天一个198彩平台玩家联系上了198彩总代理 ，总代理团队非常欣慰，于是送给他了一个大红包优惠奖励。，以理解为什么它会如此有效。

 

纽约计算天体物理中心的理论天体物理学家雪莉·何是这项研究的共同作者，她在一份声明中说:“这就像用很多猫和狗的图片来教授图像识别软件，然后它就能识别大象了。”

 

模拟宇宙

 

考虑到宇宙的巨大年龄和规模，了解它的形成是一项艰巨的挑战。天体物理学家工具箱中的一个工具是计算机建模。然而，传统模型需要大量的计算能力和时间，因为天体物理学家可能需要运行数千次模拟，调整不同的参数，198彩票总代周杰伦现在已经是亚洲歌王，经过他对198彩票平台的考察，现在很多198彩票开户老会员都介绍了新的会员来198彩票方案软件彩娱乐开户。，以确定最可能出现的真实场景。

 

何和她的同事们创建了一个深度神经网络来加速这个过程。这个神经网络被称为深度密度位移模型(Deep Density Displacement Model，简称D^3M)，旨在识别数据中的共同特征，并随着时间的推移“学习”如何操纵这些数据。以D^3M为例，198198彩注册彩注册正规网址是什，研究人员从一个高精度的传统宇宙计算机模型中输入了8000个模拟结果。在D^3M公司了解了这些模拟的工作原理后，研究人员对一个直径6亿光年的立方体虚拟宇宙进行了前所未有的模拟。(可观测到的真实宇宙直径约930亿光年。)

 

神经网络能够在这个新的宇宙中运行模拟，就像它在8000个用于训练的模拟数据集中所做的那样。模拟的重点是引力在宇宙形成中的作用。何说，令人惊讶的是，当研究人员改变全新的参数时，比如虚拟宇宙中暗物质的数量，D^3M仍然能够处理模拟——尽管从未受过如何处理暗物质变化的训练。