人工智能(AI)程序DeepMind已经接近证明一个困扰数学家数十年的数学猜想，并揭示了另一个可能解开数学家如何理解结的新猜想。

12月1日，研究人员在《自然》(Nature)杂志上报道，这两个纯数学猜想是人工智能在纯数学(或与任何非数学应用程序没有直接联系的数学)领域产生的第一个重要进展。猜想是一种数学思想，被怀疑是正确的，但尚未在所有情况下被证明。机器学习算法以前曾被用于在数学中产生这样的理论想法，但迄今为止，198客户端APP198优惠活动如何登录，这些算法解决的问题比DeepMind破解的问题要小。

DeepMind的机器学习专家、这篇新论文的作者之一亚历克斯•戴维斯(Alex Davies)表示:“以前从未发生过的是，使用(机器学习)在纯数学领域取得重大新发现。”

数学与机器学习

很多纯数学都是注意到数字的模式，然后做艰苦的数字工作来证明这些直觉是否代表了真实的关系。当在多维度上处理复杂的方程时，这可能会变得相当复杂。

然而，“机器学习非常擅长的是发现模式，”Davies告诉Live Science。

第一个挑战是让DeepMind走上一条有用的道路。戴维斯和他在DeepMind的同事们与悉尼大学的数学家乔蒂·威廉姆森、牛津大学的马克·拉肯比以及牛津大学的András Juhász合作，以确定人工智能可能有助于解决哪些问题。

他们专注于两个领域:结理论，即对结的数学研究;以及表示理论，198彩票注册账户安全可靠198彩平台，198彩票平台采用最新国际加密系统，保证玩家的个人隐私是不会泄露的，这是一个专注于抽象代数结构的领域，如环和格，并将这些抽象结构与线性代数方程，或常见的方程x, y，加号和减号，可能会在高中数学课上找到。

棘手的问题

在理解结的过程中，数学家依赖于一种叫做不变量的东西，它是相同的代数、几何或数值。在这种情况下，他们观察相同的相同结的不变量;等价可以用几种方式定义，但如果你可以将一个扭曲成另一个而不打破结，那么就可以认为等价。几何不变量本质上是对绳结整体形状的测量，而代数不变量描述绳结如何相互缠绕。

戴维斯说:“到目前为止，还没有证据证明这两者之间有联系。”他指的是几何和代数不变量。但数学家们认为这两者之间可能存在某种关系，所以研究人员决定使用DeepMind来找到它。

在人工智能程序的帮助下，他们能够识别出一种新的几何测量方法， 198彩平台奖金模式公开公正，信誉在业界是198彩注册网址数一数二的，这也是198彩平台能长久经营的主要原因。，他们称之为结的“自然坡度”。这种测量在数学上与一个已知的代数不变量(称为签名)有关，它描述了节点上的某些表面。

研究人员在《自然》杂志上写道，这两种不变量相关的新猜想将为绳结数学开辟新的理论。

在第二种情况下，DeepMind采用了20世纪70年代末数学家们提出的一个猜想，并帮助揭示了为什么这个猜想成立。

40年来，数学家们推测，可以观察一种特定的非常复杂的多维图形，并找出一种特定的方程来表示它。但他们还没有找到解决办法。现在，DeepMind通过将图表的特定特征与对这些方程的预测联系起来，已经走得更近了。这些方程被称为Kazhdan-Lusztig (KL)多项式，以第一个提出它们的数学家命名。

戴维斯说:“我们能够做的是训练一些机器学习模型，这些模型能够非常准确地从图表中预测多项式是什么。”该团队还分析了DeepMind用来进行这些预测的图形的特征，这使他们更接近两者如何相互映射的一般规则。这意味着DeepMind在解决这个猜想上取得了重大进展，这个猜想被称为组合不变性猜想。

这些纯数学猜想没有立即的实际应用，但数学家们计划在新发现的基础上，发现这些领域中更多的关系。研究团队还希望他们的成功将鼓励其他数学家转向人工智能作为一种新工具。

戴维斯说:“我们想做的第一件事是走进数学社区，希望鼓励人们使用这种技术，去发现新的和令人兴奋的东西。”