当研究人员收集鸟类的录音时，他们通常是在听动物的叫声。但是保护生物学家马克·特拉弗斯对鸟类与电线相撞时产生的噪音很感兴趣。他说，这听起来“很像《星球大战》中的激光声音”。
2011年，特拉弗斯想知道夏威夷考艾岛上发生了多少次这样的碰撞。他在夏威夷大学Hanapepe的考艾岛濒危海鸟恢复项目的团队特别关注两种海鸟:纽厄尔海鸥(Puffinus newelli)和夏威夷海燕(翼海燕夹心海燕)。为了进行调查，198娱乐代理前天跟我说可以按量升点，我以为忽悠人的
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收集了大约600小时的音频——相当于整整25天的时间——手工计算激光爆炸是不切实际的。因此，特拉弗斯将音频文件(以及时间和地点等元数据)发送给了加州圣克鲁斯的一家名为Conservation Metrics的公司，该公司使用人工智能(AI)协助野生动物监控。该公司的软件能够自动检测碰撞，在接下来的几年里，特拉弗斯的团队将数据采集时间增加到每个季度7.5万小时左右。
结果表明，鸟类因动物袭击电线而死亡的数量在数百或数千之间，远远高于预期。特拉弗斯说:“我们知道，需要立即采取大规模行动。他的团队正与这家公用事业公司合作，测试在两根电线杆之间使用激光是否能减少碰撞，这种方法似乎很有效。研究人员还敦促该公司降低高风险地区的电线高度，并在电线上安装闪烁的LED设备。
对于资金不足的自然保护科学家来说，人工智能提供了一个很有吸引力的选择，可以替代手工处理大量数据，比如相机捕捉到的图像或音频记录。伦敦玛丽女王大学的计算机科学家Dan Stowell说，一名博士生“可能要花几个月的时间把所有的东西都手工贴上标签，然后才能回答他们的假设”。公民科学是帮助处理数据的一种选择，但它并不总是正确的:志愿者可能工作得太慢，为涉及非魅力物种的项目招募志愿者可能很困难。人工智能工具不会像人类那样经历与疲劳相关的性能下降，而且它们可能更擅长检测不频繁或复杂的模式。
科学家们需要一些紧迫问题的答案，比如保护行动是否奏效。一些问题需要接近实时的结果——例如，追捕非法野生动物走私者的执法机构需要迅速确定在社交媒体上出售的动物是否受到保护。人工智能可以满足这个要求。
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