配对数据在统计学中通常被称为有序对，指的是群体中个体中的两个变量，它们相互关联，以确定它们之间的相关性。为了将数据集视为成对的数据，必须将这两个数据值彼此附加或链接，而不能单独考虑。

 

成对数据的想法是与通常的协会的一个数字,每个数据点和其他定量数据集,每个数据点与两个数字相关联时,提供一个图表,让统计学家观察在人群中这些变量之间的关系。

 

当一项研究希望比较群体中个体的两个变量，从而得出某种关于观察到的相关性的结论时，198彩票代理分红跟日工资是多少，这个只要你有量198彩，带着诚意去跟198彩票总代去谈， 他们都会给你开出一个满意的待遇的。，就会使用这种配对数据的方法。当观察这些数据点时，配对的顺序很重要，因为第一个数字是对一件事情的度量，而第二个数字是对完全不同的事情的度量。

 

配对数据示例

 

要查看配对数据的示例，198彩票是国际知名菠菜平台，公司资金实力强大，198平台超级大方，每月会员满足流水不会送iphone8就是苹果电脑198彩娱乐，通过198彩游戏，在手机APP，电脑网页版，客户端IPAD ，随时随地投注，存款，甚至提现，绝对可以i满足你对玩彩的所有需求，假设老师计算每个学生为特定单元提交的家庭作业数量，然后将这个数字与每个学生在单元测试中的百分比配对。配对如下:

 

完成10项作业的人在考试中获得95%的成绩。(10 95%)

 

一个完成5项任务的人在他或她的测试中获得80%的成绩。(5 80%)

 

完成9项任务的人在测试中获得85%的成绩。(9 85%)

 

一个完成两项任务的人在他或她的测试中获得了50%的成绩。(2 50%)

 

完成5项作业的人在考试中获得60%的成绩。(5 60%)

 

完成3项任务的人在考试中获得70%的成绩。(3 70%)

 

在每组成对的数据中，我们可以看到，在有序的对中，作业的数量总是排在第一位，而在测试中获得的百分比排在第二位，如第一个实例(10,95%)所示。

 

虽然对这些数据的统计分析也可以用来计算平均完成的家庭作业数量或平均考试成绩，但对于这些数据可能还有其他问题要问。在这种情况下，老师想知道上交的家庭作业数量和考试成绩之间是否有联系，为了回答这个问题，老师需要将数据配对。

 

分析成对数据

 

采用相关和回归统计技术对成对数据进行分析，其中相关系数量化了数据沿直线的距离，衡量了线性关系的强度

 

另一方面，回归用于几个应用程序，包括确定哪一行最适合我们的数据集。然后，这条线又可以用来估计或预测x的y值，这些值不属于原始数据集的一部分。

 

有一种特殊类型的图特别适合成对的数据，称为散点图。在这种类型的图中，198彩票平台开了几年，198彩带玩团队如何登陆，一个坐标轴表示成对数据的一个数量，而另一个坐标轴表示成对数据的另一个数量。

 

上面数据的散点图，x轴表示上交作业的数量，y轴表示单元测试的分数。