未来的科学实验室可能不会有飞行机器人、有感知能力的人工智能 (AI) 助手或像托尼·斯塔克和布鲁斯·班纳(又名绿巨人)这样的超人科学家。虽然他们可能达不到科幻小说的境界,但他们在现实世界中所取得的成就可能同样令人印象深刻。
从在数小时内开发新药到虚拟隐形传态,以下是我预计实验室未来发展的一些方式。
1.更快地综合信息
微笑的男性工程师,带着数字平板电脑从事网络项目。
人工智能可以识别数据集中的模式。(图片来源:Westend61,来自 Getty Images)
每年发表近180 万篇论文,平均每个人每秒生成 1.7 兆字节的数据。那么我们如何理解所有这些数据呢?
答案是人工智能。它可以识别人类可能会错过的数据集中的模式和联系。事实上,人工智能已经能够产生人类科学家没有想到的假设。
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例如,人工智能驱动的研究助理,比如我的公司SciSpace开发的助理,可以帮助研究人员更快地阅读和理解研究论文(Saikiran Chandha 是 SciSpace 的首席执行官兼创始人)。IBM 的地理空间测绘人工智能系统可以分析大量卫星图像,以无与伦比的准确性检测和预测环境变化,例如森林砍伐或干旱。
这只是开始。我们很快就会看到人工智能被用来回答以前无法回答的问题,例如生命最初是如何进化的、混乱的真正本质或我们的环境如何影响我们的基因。
由于复杂性或缺乏数据,其中许多问题尚未得到解答。人工智能分析大量数据、寻找模式和建立联系的能力对于解开这些深刻问题的答案至关重要。
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2. 加速药物研发
一个带有人体图像的小型平视显示器或图形显示器,198彩提现晚到账能找客服申请18快延迟红包o,真的是很人性化,其实198彩票平台出款的时间也就是10分钟以内,
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在人工智能的帮助下,药物开发可能会发生革命性的变化。(图片来源:Ignatiev 来自 Getty Images)
人工智能正在改变药物开发的游戏规则,使其更快、更高效。例如,研究人员使用DeepMind AI 制造了合成“注射器”,198
198彩注册彩注册正规网址是什,将肿瘤杀死化合物直接注射到细胞中。这个过程通常需要数年时间,但仅用了 46 天就完成了。DeepMind 还预测了几乎所有已知蛋白质的形状,而且似乎非常准确,这是药物开发的关键一步,过去需要多年的实验室工作。
另一项重大突破发生在 2023 年 1 月,当时AbSci 首次使用零次注射在计算机中创建并验证了从头抗体生成式人工智能。传统上,抗体是使用预先存在的抗体或模板来创建的,这可能非常耗时。计算机方法可以将这一时间从 6 年缩短至近 18-24 个月。
随着人工智能变得越来越复杂,我们可以期望它在实验室科学中发挥更加突出的作用。可以缩短和模拟临床试验以确定功效和毒性,从而减少动物试验的需要。这很可能用于癌症靶标识别和新药发现。
3. 随时随地
科学家在实验室进行研究时使用虚拟现实耳机
有一天,科学家们可以使用人工智能和虚拟现实与世界各地的其他人一起工作。(图片来源:Moyo Studio,来自 Getty Images)
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想象一下,您身处科学实验室,但实际上并不在那里。虚拟现实技术与人工智能相结合可以使这成为现实。科学家可以在虚拟现实中进行实验并操纵分子或材料的数字模型,同时实时监控结果。
但改变游戏规则的不仅仅是虚拟现实。加拿大安大略省西部大学的研究人员完成了世界上首次国际全息隐形传态。该技术被称为 Holoport,它使用特殊的相机创建一个对象的全息图,然后由远处的另一个人使用 Hololens(或者本质上是 VR 设备)接收该全息图。如果双方都戴着这个 Hololens,他们就可以进行虚拟互动。也就是说,身体接触是团队试图克服的一个限制。
未来,我们可能会看到类似 Holoport 的技术在实验室科学中变得司空见惯,使科学家能够立即与世界各地的同事合作。他们可以发射实验室设备的全息图像,或者从世界的另一端实时观察实验。这可能会带来更多的国际合作、更快的科学突破以及碳密集度较低的科学界。