接受抑郁症治疗的人常常要忍受几个月对不同药物的反复试验，以确定哪种药物——如果有的话——会有帮助。很长一段时间以来，科学家和临床医生一直希望有一种生物学手段来诊断抑郁症或预测哪些患者在特定的治疗中会表现更好。一项新的研究向后一种预测迈出了一步，它利用非侵入性的脑电图(EEG)技术找到了一种独特的特征，以测试谁会从一种普通的抗抑郁药物中受益。
这项研究发表在周一的《自然生物技术》(Nature Biotechnology)上，在300多名抑郁症患者开始服用药物雪曲林(sertraline, Zoloft)或安慰剂时进行了跟踪调查。计算机算法可以分辨出服用该药的人与未服用该药的人的脑电图。在一组上训练后，198手机
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这项工作还处于初步阶段，需要进一步的研究来证实，并扩展到包括其他治疗方法，如不同的抗抑郁药、经颅磁刺激和心理治疗。但是“在我的领域，这本身就是一个巨大的进步。德克萨斯大学西南医学中心的小彼得·奥唐纳大脑研究所的精神病学家Madhukar Trivedi说，他监督了多实验。
目前，医生只给病人他们最喜欢的抗抑郁药物，然后——对于这类药物的所有选择——他们必须等六到八周才能知道它是否有效，该研究的负责人阿米特·埃特金说。如果药物效果不好，他们可能还需要6个星期才能知道换一种药还是新药更有效。与此同时，许多寻求药物治疗的人有自杀的风险，或者过于抑郁而无法正常工作。
“这一想法,我们接受,作为一个领域,作为一个世界,需要8周或更多看到抗抑郁药物反应,这就是好的,不应该好了,“Etkin说,世卫组织目前正在休假从斯坦福大学追求商业化因为它使得基于脑电图的诊断。“我们应该一直为此道歉，而不是接受它。他说，目前每八个美国人中就有一个在服用抗抑郁剂，因此改进让病人与药物匹配的过程可以让很多人受益。
Tom Insel，前国家心理健康研究所所长，现在是一名企业家，认为这种方法——如果被更多的研究证明——将会对病人和医生非常有帮助。“这是真正的进步。这是说‘是的，我们确实可以做得更好’的重要时刻。”Insel说，他没有参与这篇新论文，但当NIMH决定资助这项研究时，他是NIMH的负责人。“如果我们能让这些人免于六周的舍曲林试验，那将节省时间和金钱，并获得更好的结果。”
埃特金说，现在大约有40%的病人对他们第一次服用的药物会有反应。在他的研究中，在脑电图显示对舍曲林有良好反应的患者中，大约有65%的人这样做了。他说，即使这种方法没有像Etkin希望的那样得到改善，它仍然比目前的方法有很大的优越性。
对许多人来说，今天的精神病药物并不比安慰剂更有效，这给了它们无效的名声。但问题可能在于诊断，而不是药物，Etkin说。也许我们目前的诊断方法是不精确的，因为它与疾病的生物学无关。“这都是主观报告，”他说。如果科学家能够根据生物标记进行诊断，诊断就会变得更加客观，同样的疗法看起来也会更有效，因为它们能更好地匹配那些能从中受益的病人。EEG作为一种诊断方法有很多优势，Etkin说:它相对便宜，容易获得，易于管理。
他说，
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198彩注册保障。欢迎联系总代理索取注册优惠相关信息。，人工智能在心理健康等领域的应用有限，在这些领域获取大型数据集非常具有挑战性。他说，研究人员不能依赖日益流行的被称为深度学习的人工智能技术，因为它需要大约10万名患者的数据来进行预测，而这在精神病学上是不可行的。相反，埃特金和他的同事们创造了一种更简单的算法来挖掘丰富的脑电图数据，并利用他们拥有的相对较大的患者群。该论文显示，早期在不使用人工智能的情况下寻找签名的努力失败了，病人的症状也无助于对他们进行分类。
脑电图通过放置在颅骨上的电极来测量大脑的电活动。特里维迪说，左侧器官的一些活动模式表明，患者服用舍曲林会表现得更好。在这项研究中，研究人员使用相同的算法试图找到一个信号——没有相同的标记——来预测哪些患者对经颅磁刺激(TMS)反应良好，经颅磁刺激向大脑中被认为与抑郁有关的区域传递重复的磁脉冲。
“从病人的角度来看，这是非常有价值的一步，”该论文的另一位作者、荷兰大脑诊所基金会(Brainclinics Foundation)的研究主任马丁·阿恩斯(Martijn Arns)说。“使用‘步进式护理’，即患者从‘最简单’的治疗开始，每次(患者)没有反应时就逐步升级，我们现在可以使用生物标志物引导患者更快地接受正确的治疗。”
Sebastian Olbrich，一位没有参与这项新研究的脑电图研究员，说尽管他认为这篇论文是一项“伟大的工作”，但他担心研究团队在得出结论之前没有训练他们的经颅磁刺激算法。“他们只对一种治疗方案进行训练，然后将其应用于另一种方案，”他说，这是不恰当的。
尽管如此，精神病学家和国际药物脑电图学会主席Olbrich说，他渴望看到这项研究扩展到其他抑郁症治疗。他说:“如果你有几种治疗选择，这对精神病学来说是一个伟大的进步。
Trivedi说，他最终想要开发一种脑电图测试，可以在一个人出现抑郁症状之前识别出抑郁的特征。他补充说，他已经和大约1200名志愿者开始了一项研究，并计划随着时间的推移进行跟踪。他每年会和他们进行几次检查，开始建立预测模型，现在菠菜业
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