利用一种新的机器学习算法,科学家们捕捉到了8种似乎带有科技特征的外星信号。
这项研究发表在1月30日的《自然天文学》杂志上(在新标签中打开),并没有声称真的发现了智能外星人的证据;对研究中检测到的信号进行了短暂的后续搜索,结果只有沉默。但该研究的作者表示,使用人工智能是一种很有前途的寻找地外智慧生物的方法。
研究的合著者、多伦多大学的天文学家Cherry Ng在一份声明中说:“这种方法在寻找地外智慧生物方面的表现给我留下了深刻的印象。”“在人工智能的帮助下,我乐观地认为,我们将能够更好地量化来自其他文明的外星信号存在的可能性。”
这项新技术使用了研究的主要作者、多伦多大学的本科生彼得·马(在新标签中打开)所说的“半无监督学习”。机器学习可以被监督,使用由人类标记的数据,好的总代理团队会陪玩家一起收米,
198彩最大总代是谁凭藉多年的彩票经验以及投注知识,198彩平台主管就在这等著你。,以一种使算法更容易做出预测的方式,或者通过从完全没有方向的大型数据集中挑选模式来进行无监督。半非监督方法结合了两者。研究人员首先训练了该算法来区分来自地球上的人类引起的无线电波信号和来自其他地方的无线电信号。(无线电波是搜寻地外文明(SETI)的常见目标,因为它们可以在太空中传播很长一段距离。)
研究人员测试了不同的算法来减少误报。他们分析了来自西弗吉尼亚州格林班克望远镜的150tb数据,涵盖了对地球附近820颗恒星的观测。然后,他们发现了8个以前被忽视的信号,这些信号来自距离地球30光年到90光年之间的5颗恒星。
参与SETI大型项目“突破倾听”(Breakthrough Listen)的科学家们表示,这些信号与智能外星人可能发出的信号有两个共同特征。
“首先,当我们看恒星时,它们是存在的,当我们看向别处时,它们是不存在的——与通常总是存在的局部干扰相反,”绿岸望远镜突破倾听项目科学家史蒂夫·克罗夫特(在新标签中打开)在声明中说。“其次,随着时间的推移,
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彩票方案软件彩娱乐开户。,这使得它们看起来离望远镜很远。”
然而,马云警告说,这些特征也有可能是偶然出现的。在对遥远的外星生命做出任何断言之前,研究人员需要反复观察相同的信号。在格林班克望远镜进行的短暂后续观测没有发现任何信号的迹象。
研究团队希望将他们的算法应用于来自强大射电望远镜的数据,比如南非的MeerKAT望远镜或计划中的下一代超大阵列望远镜,这些望远镜将分布在北美各地。
“通过我们的新技术,结合下一代望远镜,我们希望机器学习可以让我们从搜索数百颗恒星到搜索数百万颗恒星,”马说。