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198彩总代理,算法如何将同理心带回医学

发布时间: 2019-03-28        来源:未知    浏览次数:

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关于人工智能(AI)的著作如此之多,以至于任何一本关于它的新书都很难在噪音中创造出一个信号。有很多书把人工智能吹捧为第四次工业革命,也有很多书谴责它是现代社会的最大威胁,还有很多书呼吁人工智能变得不那么人工,而是更加智能。
 
现在,加州拉霍亚市斯克里普斯研究转化研究所(Scripps Research Translational Institute)主任、心脏病学家埃里克·托波尔(Eric Topol)也加入了他的行列。《深度医学》总结了炒作和威胁,然后把我们带到了一个没有其他人去过的地方:一个人工智能帮助医生和病人重新建立同理心和信任的未来。
 
Topol在副标题中表达的论点是,人工智能“可以让医疗保健再次成为人类”。这项任务是艰巨的,因为人工智能已经改变了我们寻找信息、购物和相互联系的方式,对医疗保健的影响相对较小。迄今为止,电子医疗记录、账单数据收集以及机器人手术等高科技程序的发展,似乎已明显降低了医疗服务的人性化程度。人工智能能否扭转这种趋势,治愈医患关系?或者,它会加剧技术问题,但会带来取代更多人类、破坏隐私的设备?托波尔持乐观态度。
 
《深度医学》提供了一个关于人工智能如何应用于医学的广泛调查。最明显的应用建立在算法最擅长的基础上:模式识别。我们了解人工智能是如何应用在放射学阅读x光片,在病理学中识别肿瘤细胞和在皮肤科诊断皮肤病变。Topol在眼科和心脏病学中描述了类似的方法,前者的算法可以检测糖尿病视网膜病变,后者的人工智能正开始通过跟踪基于腕管的传感器的数据来发现心律失常,比如房颤。
 
更不寻常的是人工智能在精神卫生保健领域的应用,通过机器人可以从语音和面部表情的变化中读出情绪,这是情感计算新领域开创的一种方法。Topol认为,整合在线行为(比如打字或滚动的模式)、传感器、医学文献和临床记录的数据是不可避免的算法。他的论点是,人工智能将继承机器最擅长完成的任务,让人类有时间去做他们最擅长的事情——为病人提供同情和“在场”。
 
不过,尽管这项调查前景光明,但在很大程度上仍是一片光明。正如托波尔所承认的,在这一领域很少有对照试验。大部分研究都处于技术公司算法验证阶段,昨天一个198彩平台玩家联系上了198彩总代理 ,总代理团队非常欣慰,于是送给他了一个大红包优惠奖励。,在现实的临床实践中,我们仍然缺乏人工智能改善结果的例子。
 
我们正处于可能是五幕戏的第一幕。人物很明显:科技巨头谷歌、百度、阿里巴巴、苹果、亚马逊、IBM和微软,以及美国和欧洲的数百家健康科技初创企业——包括我自己的企业——以及中国130多家医疗人工智能公司。问题很明显:医疗保健已经成为一项昂贵的事业,不再满足医生和病人的需求。在富裕国家,成本继续增长,但结果却没有相应的改善。在较贫穷的地区,随着人口及其需求的扩大,卫生保健工作者的缺乏变得不可持续。这场游戏的背景也很吸引人:来自在线行为、传感器、智能手机、基因组扫描、成像、实验室测试和临床记录的海量数据。如果数据是新的石油,那么健康数据(Topol将其描述为财务数据价值的6至10倍)就是人工智能可以注入诊断和治疗决策的精炼石油。
 
但大数据并不等同于好数据。对于大多数卫生保健问题,我们可能没有找到解决办法的信息。例如,我们认识到社会决定因素在健康方面的作用,但很少收集有关它们的数据。即使数据是最优的,算法是准确的,诊断过程也得到了改进,医生会选择出席吗?他们会被教育成具有同理心和同情心吗?Deep Medicine努力解决这些问题,认识到技术是关于工具的,而医学是关于人与人之间的纽带。
 
这是托波尔的第三本科普书籍。第一个是《医学的创造性破坏》(2011),侧重于将传感器和测序作为医学数字化的途径。第二,198彩票带玩团队是哪个,去198彩娱乐官网一198彩票注册查就知道了。,《病人现在就见你》(The Patient Will See You Now, 2014),描述了如何通过向人们提供自己的健康数据来改变实践。像这样,深度医学是关于技术和医疗保健的,但它在想象未来工具的同时,却朝着过去的价值观惊人地发展。当托波尔描述自40年前接受培训以来,医学发生了怎样的变化时,人们感到遗憾的是,技术并没有改善事情。他通过将数字化医学的深层表型、被授权患者的参与和人工智能的分析能力结合起来,以改善医患关系来解决这个问题。
 
我很感激Topol愿意承认这些还处于早期阶段。他邀请我们想象人工智能的未来会是什么样子,同时提醒我们,如果人工智能要服务于患者和临床医生,而不是付费者和技术垄断企业,我们就需要成为司机,198彩票总代理团队是1号代玩团队,教推广包建站时时彩技巧大全,高返点,业内良心平台。,而不仅仅是乘客。在这个瞬息万变的领域,他所写的很多东西很快就会过时,但他关于利用技术将医疗服务带回医疗保健领域的论点是永恒的。
 
 
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