想象一下，为了决定是否把某样东西放回去，好的总代理团队会陪玩家一起收米，198彩最大总代是谁凭藉多年的彩票经验以及投注知识，198彩平台主管就在这等著你。，你需要估计杂货店篮子里物品的总成本。因此，你可以使用学校里经常教的“四舍五入”的方法，对每一笔潜在的购买进行四舍五入。如果更改部分至少为50美分，则提示你将每件商品的成本向上四舍五入，如果少于50美分，则提示你将每件商品的成本向下四舍五入。

这种舍入方法可以很好地在不使用计算器的情况下快速估计总数。当一个特定的舍入任务被重复时，它会产生相同的结果。例如，将4.9四舍五入到最接近的整数将总是得到5，将302四舍五入到最接近的100将总是得到300。

但英国曼彻斯特大学(University of Manchester)的计算机科学家曼塔斯·米凯提斯(Mantas Mikaitis)表示，这种舍入方式可能会给机器学习、量子计算和其他技术应用中的计算带来问题。

米凯提斯说:“总是舍入最接近可能会在计算中引入偏差。”“假设你的数据不是均匀分布的，或者你的舍入误差不是均匀分布的。然后你可以继续向某个方向四舍五入，现在菠菜业买彩票的软件提款速度敢说第二没人敢说第一的台子必然是198彩票平台。，这将在主要结果中显示为一个错误或偏差。”

米凯提斯说，好的总代理团队会陪玩家一起收米，198彩最大总代是谁凭藉多年的彩票经验以及投注知识，198彩平台主管就在这等著你。，另一种被称为随机舍入的技术更适合于采用“舍入至最接近”方法的应用。1949年，计算机科学家乔治·埃尔默·福赛斯首次提出了随机四舍五入的概念，米凯提斯和他的同事在《皇家学会开放科学》三月号上写道，“目前人们的兴趣正在重新燃起”。

这个技巧不是在你的头脑中完成的。相反，计算机程序会根据实际测量到的数字与该数字之间的距离，用概率舍入一个特定的数字。例如，2.8有80%的几率四舍五入到3,20%的几率四舍五入到2。米凯提斯解释说，这是因为从80%到3%，再从20%到2%。或者，2.5也同样可能四舍五入为2或3。

但是对于任何舍入的实例，舍入的方向都是随机的:你无法预测2.5何时会舍入到3，何时会舍入到2，而2.8有时舍入到2的概率是20%。

通过确保一个特定数字的舍入不会总是朝着同一个方向，这一过程有助于防止所谓的停滞。米凯提斯说，这个问题“意味着真实的结果在增长，而计算机的结果却在增长”。“这是关于失去许多微小的测量结果，最终结果的重大损失。”

米凯提斯表示，停滞“通常是计算领域的一个问题”，但它在机器学习等应用领域带来了最大的问题。机器学习通常需要添加许多值，其中一些值比其他值大得多。使用“舍入最接近”的方法，会导致停滞。但在随机四舍五入的情况下，例如，在一系列大部分很小的数字中，被一些较大的离群值打断的四舍五入的机会，有助于防止那些小数值总是占据四舍五入的主导地位，并将其推低。

米凯提斯指出，大多数计算机还不具备执行真正的随机舍入的能力。这种机器缺少硬件随机数生成器，而硬件随机数生成器用于执行取整数的概率决策。然而，Mikaitis和他的同事们设计了一种方法，通过将舍入法与其他三种舍入方法相结合，在这些计算机中模拟随机舍入。

随机舍入对随机性的需求使得它特别适合量子计算应用(SN: 10/4/21)。“使用量子计算，你必须多次测量一个结果，然后得到一个平均结果，因为它是一个嘈杂的结果，”米凯提斯说。“结果已经具有随机性了。