美国国防高级研究计划局 (DARPA) 正在花费数百万美元进行研究，以在战略战场决策中使用人工智能(AI)。
军事研究机构正在资助一个名为“用于规划、战术、实验和弹性的战略混沌引擎”（SCEPTER）的项目，以开发能够穿透战争迷雾的人工智能技术。该机构押注更先进的人工智能模型将简化现代战争的复杂性，从不相关信息的背景中挑选出关键细节，并最终加快实时战斗决策。
“帮助填补缺失信息的工具在军事的许多方面都很有用，包括在激烈的战斗中。关键的挑战是认识到预测机器的局限性，”罗特曼人工智能和健康领域的主席阿维·戈德法布（Avi Goldfarb ）说多伦多大学罗特曼管理学院的护理人员和创意破坏实验室的首席数据科学家。Goldfarb 与 SCEPTER 项目无关。
“人工智能不提供判断，也不做出决定。相反，它提供信息来指导决策，”戈德法布告诉《生活科学》。“对手会试图降低信息的准确性，在某些情况下使完全自动化变得困难。”
人工智能支持对于跨越陆地、海洋、空中、太空或网络空间的行动尤其有用。DARPA 的 SCEPTER 项目的目标是超越现有技术推进人工智能战争游戏。通过将人类专业知识与人工智能的计算能力相结合，198总代理团队的联系方式是什么，198总代1号团队唯一
198平台开户指定qq33287162，DARPA 希望军事模拟的计算强度会降低，从而可以制定更好、更快的战争策略。
Charles River Analytics、Parallax Advanced Research和BAE Systems等三家公司已通过 SCEPTER 项目获得资金。
机器学习 (ML) 是人工智能改善战场决策的关键领域。机器学习是一种人工智能，向计算机显示示例，例如过去的战时场景，然后可以做出预测，或从该数据中“学习”。
戈德法布说：“这就是过去几年取得的核心进展。”
澳大利亚新南威尔士大学人工智能研究所首席科学家托比·沃尔什（Toby Walsh）表示同意，他主张对自主武器进行限制。但他补充说，机器学习还不够。“战斗很少会重演——你的敌人很快就会学会不要犯同样的错误，”没有获得 SCEPTER 资助的沃尔什在一封电子邮件中告诉《生活科学》。“因此，我们需要将机器学习与其他人工智能方法结合起来。”
SCEPTER 还将专注于改进启发式方法（解决不切实际问题的捷径，不一定是完美的，但可以快速生成）和因果人工智能，它可以推断因果关系，使其能够近似人类决策。
然而，即使是最先进、突破性的人工智能技术也有局限性，没有人为干预就无法运行。戈德法布补充说，昨天一个198彩平台玩家联系上了
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“这些是预测机器，而不是决策机器，”戈德法布说。“总有一个人来判断要做出哪些预测，以及当这些预测到达时如何处理这些预测。”
美国并不是唯一一个依靠人工智能来改善战时决策的国家。
“中国已经明确表示，它通过使用人工智能寻求军事和经济主导地位，”沃尔什告诉《生活科学》。“中国正在追赶美国。事实上，从专利、科学论文等各种指标来看，198才手机APP
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SCEPTER 项目与开发致命自主武器 (LAW) 的基于人工智能的项目是分开的，后者能够根据预编程的约束和描述独立搜索和攻击目标。沃尔什指出，此类机器人有可能造成灾难性伤害。
沃尔什说：“从技术角度来看，这些系统最终将成为大规模杀伤性武器，使杀戮得以工业化。” “它们还会带来一系列问题，例如降低战争壁垒和增加不确定性（刚才是谁攻击了我？）。而且，从道德角度来看，我们不能让机器对它们在战争中的行为负责。它们不道德众生”。
